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1) Standard SQL Logging

Um alle SQL Statements zu loggen, müssen folgende Zeilen in der log4j.properties hinzugefügt werden:

...

2013-02-11 10:05:49,069 DEBUG Thread-6  [impl.standard.StandardSqlDBAccess] - Query to execute:
 SELECT t.INTID, t.DATCREATED, t.STRCREATED, t.DATCHANGED, t.STRCHANGED, t.INTVERSION, t.ID_ADDR, t.ID_MODULE, t.ID_PROJECT, t.ID_VARIANT FROM (SELECT t.INTID, t.DATCREATED, t.STRCREATED, t.DATCHANGED, t.STRCHANGED, t.INTVERSION, t.ID_ADDR, t.ID_MODULE, t.ID_PROJECT, t.ID_VARIANT , ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY t.INTID ASC) AS RN  FROM SV_CONS t WHERE 1=1) t WHERE RN > 6000 AND RN <= 7000
 []
2013-02-11 10:05:49,681 DEBUG Thread-6  [impl.standard.StandardSqlDBAccess] - Time consumed: 610 ms

2) JDBCAppender SQL Logging

Zusätzlich (oder alternativ) lassen sich die SQL Statements direkt in einer Datenbank schreiben. Dies erledigt das Apacha log4j-Framework. Dazu braucht man eine Datenbank, die nicht notwendigerweise identisch mit der Nuclos-DB sein muss. Dort muss eine Tabelle angelegt werden, z.B. für PostgreSQL (bei Oracle sollte die Spalte "MESSAGE" ein CLOB sein):

CREATE TABLE SCHEMA.LOGS(
	DATED TIMESTAMP NOT NULL PRIMARY KEY,
	LOGGER VARCHAR(127) NOT NULL,
	LEVEL VARCHAR(15) NOT NULL,
	MESSAGE VARCHAR(10485760) NOT NULL
);

Dazu sind folgende Parameter in die o.g. log4j.propierties hinzuzufügen und entsprechend anzupassen.

#JDBCAppender
log4j.rootLogger= WARN, stdout, logfile, DB
log4j.appender.DB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DB.driver=org.postgresql.Driver
log4j.appender.DB.URL=jdbcUrl=jdbc\:postgresql\://datenbankip\:5432/postgres
log4j.appender.DB.user=nuclos
log4j.appender.DB.password=nuclos
log4j.appender.DB.sql=INSERT INTO ACCELINGUA.LOGS VALUES('%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}','%C','%p','%m')
log4j.appender.DB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

Durch entfernen von "stdout" oder "logfile" kann das Logging auf die DB selber beschränkt werden.